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La calidad de la muestra importa más que su tamaño

Evalúa población, técnica de muestreo, criterios, pérdidas y calidad de selección antes de aumentar el número de participantes.

Infografía PNGActualizado: 24 julio 2026Autor identificado
La calidad de la muestra importa más que su tamaño
Recurso elaborado por Magna Investigación.
Explicación completa

Qué enseña esta infografía

Evalúa población, técnica de muestreo, criterios, pérdidas y calidad de selección antes de aumentar el número de participantes. El valor del recurso no está solo en la imagen: esta página desarrolla el concepto para que pueda comprenderse, aplicarse y citarse correctamente.

01

Define con precisión la población accesible y la población objetivo.

02

Justifica la técnica de selección según el diseño.

03

Establece criterios de inclusión y exclusión verificables.

04

Registra pérdidas, rechazos y datos incompletos.

Ejemplo aplicado

Una muestra grande obtenida solo por facilidad puede representar peor a la población que una muestra menor seleccionada con criterios y procedimiento claros.

Transcripción accesible

Población definida, técnica justificada, criterios claros y pérdidas registradas. La calidad depende de cómo se selecciona, no solo de cuántos participan.

Cómo usarla en tu proceso

Utilízala como lista de control antes de cerrar la sección correspondiente de tu proyecto. Contrasta cada punto con la guía de tu universidad, registra los cambios y verifica que las decisiones aparezcan de forma consistente en la matriz, el documento y los anexos.

Preguntas frecuentes

Respuestas directas

No. El tamaño debe ser suficiente, pero la selección, representatividad y calidad de los datos son determinantes.

Mediante criterios de selección, pertinencia de participantes y suficiencia de información, no solo con una fórmula numérica.

Evaluación con información real

Convierte dudas y observaciones en una ruta verificable.

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